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| Registros recuperados : 14 | |
| 4. |  | SILVA, M. J. da; SILVA JÚNIOR, A. C. da; CRUZ, C. D.; NASCIMENTO, M.; OLIVEIRA, M. da S.; SCHAFFERT, R. E.; PARRELLA, R. A. da C. Computational intelligence for studies on genetic diversity between genotypes of biomass sorghum. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 55, e01723, 2020. Título em português: Inteligência computacional para estudos de diversidade genética entre genótipos de sorgo biomassa.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 5. | | SOARES, P. C.; COSTA, W. G. da; SILVA JUNIOR, A. C. da; CORNÉLIO V. M. de O.; REIS, M. de S.; MORAIS, O. P. de. BRSMG Rubelita: cultivar de arroz para cultivo em várzeas mineiras. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: UFG: SBMP, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 6. | | SOARES, P. C.; GONÇALVES, R. de P.; COSTA, W. G. da; SILVA JÚNIOR, A. C. da; REIS, M. de S.; CONDÉ, A. B. T.; TORGA, P. P. Ensaio comparativo preliminar de arroz irrigado em Minas Gerais ? safra 2018/2019. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 11., 2019. Balneário Camboriú, SC. Inovação e desenvolvimento na orizicultura: anais eletrônico. Itajaí: Epagri: Sosbai, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 7. | | LIMA, J. D.; MORAES, W. da S.; SILVA, S. H. M. G. da; IBRAHIM, F. N.; SILVA JÚNIOR, A. C. da. Acúmulo de compostos nitrogenados e atividade da redutase do nitrato em alface produzida sob diferentes sistemas de cultivo. Pesquisa Agropecuária Tropical, Goiânia, v. 38, n. 3, p. 180-187, set. 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 11. | | COSTA, W. G. da; SANTOS, I. G. dos; SILVA JÚNIOR, A. C. da; CRUZ, C. D.; NASCIMENTO, M.; FERREIRA, R. de P.; VILELA, D. Potential of dry matter yield from alfalfa germplasm in composing base populations. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 21, n. 2, e36702132, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 12. | | OLIVEIRA, C. F. de; SOUZA, J. E. de; SIQUEIRA, M. J. da S.; SILVA JÚNIOR, A. C. da; FERREIRA, R. de P.; VILELA, D.; CRUZ, C. D. Selection of alfalfa genotypes for dry matter yield and persistence with repeated measures. Agronomy Science and Biotechnology, v. 9, p. 1-14, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 13. | | SILVA, C. M. da; VASCONCELOS, S. S.; MOURÃO JUNIOR, M.; BISPO, C. J. C.; KATO, O. R.; SILVA JUNIOR, A. C. da; CASTELLANI, D. C. Variação temporal do efluxo de CO2 do solo em sistemas agroflorestais com palma de óleo na Amazônia Oriental. Acta Amazonica, Manaus, v. 46, n. 1, p. 1-12, jan./mar. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 14. | | SILVA JUNIOR, A. C. da; SOUZA, P. J. de O. P. de; SOUSA, D. de P.; MARTORANO, L. G.; SILVA, C. M. da; SILVA, C. M. da; NUNES, H. G. G. C.; LIMA, M. J. A. de; SOUSA, A. M. L. de; PINTO, J. V. de N.; RUIVO, M. de L. P.; ALVES, J. D. N.; CONCEIÇÃO, H. E. O. da. Energy balance, water demand, and crop coefficient of acid lime in the Oriental Amazon. Water, v. 15, n. 6, Article 1239, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| Registros recuperados : 14 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
14/05/2020 |
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Data da última atualização: |
14/05/2020 |
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Autoria: |
SILVA, G. N.; SILVA JUNIOR, A. C. da; SANT'ANNA, I. de C.; CRUZ, D. C.; NASCIMENTO, M.; SOARES, P. C. |
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Afiliação: |
Gabi Nunes Silva, Fundação Universidade Federal de Rondônia - UFRO/Departamento Acadêmico de Matemática e Estatística; Antônio Carlos da Silva Júnior, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Biologia Geral; Isabela de Castro Sant'Anna, Instituto Agronômico de Campinas - IAC; Cosme Damião Cruz, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Biologia Geral; Moysés Nascimento, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Estatística; Plínio César Soares, Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais - EPAMIG. |
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Título: |
Similarity networks for the classification of rice genotypes as to adaptability and stability. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 55, e01017, 2020. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Redes de similaridade para a classificação de genótipos de arroz quanto a sua adaptabilidade e estabilidade. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the similarity network graphic methodology for the classification of flood-irrigated rice (Orzya sativa) genotypes regarding their adaptability and stability. Two statistical measures were used to represent the proximity of the behavior (based on Pearson?s correlation) or values (based on Gower?s distance) between pairs of genotypes or between genotype and environment. Productivity data of 18 genotypes were evaluated in three locations in the state of Minas Gerais, Brazil, in the harvests of 2012/2013, 2013/2014, 2014/2015, and 2015/2016, in a randomized complete block design. The genotypes were previously assessed for adaptability and stability by the Eberhart & Russell and centroid methods. The graphical representations provided by the similarity networks allowed to better identify the pattern of the genotype x environment interaction, overcoming the interpretation difficulties due to the disagreements between the results obtained by the Eberhart & Russell and centroid methods. The similarity networks improve genotype x environment interaction studies. |
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Palavras-Chave: |
Análise gráfica; Flood-irrigated rice; Genotype x environment interaction; Graphic analysis; Interação genótipo x ambiente; Orzya sativa; Similaridade; Similarity. |
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Thesagro: |
Arroz Irrigado. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/213023/1/Similarity-networks-fot-he-classification-of-rice.pdf
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Marc: |
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520 $aThe objective of this work was to evaluate the similarity network graphic methodology for the classification of flood-irrigated rice (Orzya sativa) genotypes regarding their adaptability and stability. Two statistical measures were used to represent the proximity of the behavior (based on Pearson?s correlation) or values (based on Gower?s distance) between pairs of genotypes or between genotype and environment. Productivity data of 18 genotypes were evaluated in three locations in the state of Minas Gerais, Brazil, in the harvests of 2012/2013, 2013/2014, 2014/2015, and 2015/2016, in a randomized complete block design. The genotypes were previously assessed for adaptability and stability by the Eberhart & Russell and centroid methods. The graphical representations provided by the similarity networks allowed to better identify the pattern of the genotype x environment interaction, overcoming the interpretation difficulties due to the disagreements between the results obtained by the Eberhart & Russell and centroid methods. The similarity networks improve genotype x environment interaction studies.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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